2026-04-14T17:52:50Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/511582025-02-05T10:36:43Zcom_10324_38col_10324_852
2022-01-04T10:20:53Z
urn:hdl:10324/51158
La burbuja de filtros en España: la polarización política en Facebook e Instagram
Soria Alonso, Sandra Pilar
Gil Torres, Alicia
Universidad de Valladolid. Facultad de Filosofía y Letras
Con la llegada de internet y el fenómeno de la sobreinformación, Google y otras
plataformas han encontrado una nueva forma de acceso a los contenidos: la
personalización. Este proceso conlleva una creciente polarización de la política. En la
presente investigación se pretendió exponer la teoría de la "burbuja de filtros", enunciada
por Eli Pariser (2017), en el contexto nacional de Facebook e Instagram, debido al
progresivo aumento de posturas ideológicas cada vez más enfrentadas entre sí.
En el caso de Facebook, ya existen estudios anteriores que demuestran la aplicación de
algoritmos (Rodríguez Cano); pero este trabajo se complementa con una dimensión no
investigada aún: Instagram. Durante 6 semanas se observó la personalización de la
información en estas redes sociales y se buscó la relación entre la filtración de los
contenidos y la polarización política. El estudio, de carácter exploratorio, recurrió a un
análisis cuantitativo y cualitativo para averiguar el número de días necesarios para que
actúen los algoritmos, analizar la exaltación de los extremos políticos y definir la temática
de las unidades de análisis. Los resultados y conclusiones apuntaron que Facebook e
Instagram cuentan con algoritmos que personalizan las interacciones, lo que aviva la
polarización y la crispación en el debate político y que se necesitan menos de 10 días para
que implanten.
With the advent of the internet and the phenomenon of over-information, Google and
other platforms have found a new form of access to content: personalization. This process
leads to an increasing polarization of politics. In this research, we sought to expose the
theory of the "filter bubble", enunciated by Eli Pariser (2017), in the national context of
Facebook and Instagram, due to the progressive rise of ideological positions that are
increasingly at odds with each other.
In the case of Facebook, there are already previous studies that demonstrate the
application of algorithms (Rodríguez Cano); but this work is complemented by a
dimension that has not yet been investigated: Instagram. For 6 weeks, the personalization
of information on these social networks was observed and the relation between the
filtering of content and political polarization was sought. The study, of an exploratory
nature, used quantitative and qualitative analysis to find out the number of days necessary
for the algorithms to act, to analyze the exaltation of political extremes and to define the
subject matter of the units of analysis. The results and conclusions pointed out that
Facebook and Instagram have algorithms that personalize interactions, which fuel
polarization and tension in the political debate, and that it takes less than 10 days for them
to be implemented.
2022-01-04T10:20:53Z
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2021
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/51158
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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