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<title>Medidas de dependencia alternativas al coeficiente de  correlación lineal de Pearson. Aplicación a los mercados  financieros I</title>
<creator>García Álvarez, Álvaro</creator>
<contributor>Pérez Espartero, Ana</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales</contributor>
<subject>Econometría</subject>
<subject>Análisis financiero</subject>
<description>Este trabajo analiza diferentes alternativas al coeficiente de correlación lineal de &#xd;
Pearson para cuantificar el grado de dependencia entre la rentabilidad de &#xd;
distintos mercados financieros. En primer lugar, definimos dicho coeficiente, así &#xd;
como las alternativas presentadas, basadas en rangos y/o en modificaciones &#xd;
robustas del coeficiente de correlación de Pearson. En la aplicación empírica, &#xd;
contrastamos la ausencia de normalidad de las distribuciones marginales de los &#xd;
rendimientos de 4 índices bursátiles y comentamos que consecuencias tienen &#xd;
los resultados sobre el análisis de la dependencia. Por último, aplicamos todos &#xd;
los coeficientes descritos a dichos rendimientos y discutimos si las medidas &#xd;
alternativas proporcionan una medida más precisa de la dependencia entre los &#xd;
rendimientos de los índices bursátiles analizados.</description>
<description>This paper analyzes different alternatives to Pearson´s correlation coefficient to &#xd;
quantify the degree of dependence between the returns of different stock &#xd;
markets. First, we define such coefficient as well as the alternatives based on &#xd;
ranks and/or based on the robust modifications of Pearson’s correlation &#xd;
coefficient. In the empirical application, we test the absence of normality of the &#xd;
marginal distributions of the returns of 4 stock market indices and we comment &#xd;
on what consequences the results have on the dependency analysis. Finally, we &#xd;
apply all the coefficients described to these returns and discuss whether the &#xd;
alternative measures provide a more accurate measure of the dependence &#xd;
between the returns of the analyzed stock indices or not.</description>
<date>2022-01-18</date>
<date>2022-01-18</date>
<date>2021</date>
<type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</type>
<identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/51514</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</rights>
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