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<mods:namePart>Prieto García, Isabel</mods:namePart>
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<mods:dateIssued encoding="iso8601">2022</mods:dateIssued>
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<mods:identifier type="uri">https://uvadoc.uva.es/handle/10324/53597</mods:identifier>
<mods:abstract>El proyecto ETREL pretende desarrollar un enfoque automatizado y &#xd;
reconfigurable para el control en línea de los productos fabricados. &#xd;
El proyecto pretende combinar soluciones de aprendizaje &#xd;
denominadas "inteligencia artificial" (IA) y sistemas expertos &#xd;
denominados "integración de datos de múltiples fuentes &#xd;
procedentes de adquisiciones" para conseguirlo, en piezas &#xd;
producidas en grandes series a gran velocidad por AML Systems, el &#xd;
socio del proyecto</mods:abstract>
<mods:abstract>Le projet ETREL vise à développer une approche automatisée et reconfigurable pour le &#xd;
contrôle en ligne de produits manufacturés. Le projet vise à combiner solutions apprenantes &#xd;
dites « d’intelligence artificielle » (IA) et systèmes experts dits « d’intégration de données &#xd;
multi-sources issues d’acquisitions » pour réaliser ceci, sur des pièces produites en grande &#xd;
série à cadence rapide par AML Systems, partenaire du projet</mods:abstract>
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<mods:title>Projecto ETREL: Inspección automática de  defectos en tiempo real y en línea a partir de  datos de múltiples fuentes y mediante el uso  de máquinas de aprendizaje: contribución a  la industria 4.0</mods:title>
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