2026-04-28T19:26:10Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/535972022-11-14T09:47:46Zcom_10324_38col_10324_852
Projecto ETREL: Inspección automática de defectos en tiempo real y en línea a partir de datos de múltiples fuentes y mediante el uso de máquinas de aprendizaje: contribución a la industria 4.0
Prieto García, Isabel
Alarcia Estévez, María Esperanza
Benoît Eynard
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
El proyecto ETREL pretende desarrollar un enfoque automatizado y
reconfigurable para el control en línea de los productos fabricados.
El proyecto pretende combinar soluciones de aprendizaje
denominadas "inteligencia artificial" (IA) y sistemas expertos
denominados "integración de datos de múltiples fuentes
procedentes de adquisiciones" para conseguirlo, en piezas
producidas en grandes series a gran velocidad por AML Systems, el
socio del proyecto
Le projet ETREL vise à développer une approche automatisée et reconfigurable pour le
contrôle en ligne de produits manufacturés. Le projet vise à combiner solutions apprenantes
dites « d’intelligence artificielle » (IA) et systèmes experts dits « d’intégration de données
multi-sources issues d’acquisitions » pour réaliser ceci, sur des pièces produites en grande
série à cadence rapide par AML Systems, partenaire du projet
2022-05-30T13:06:25Z
2022-05-30T13:06:25Z
2022
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/53597
fra
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional