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Detección temprana de la degradación de rodamientos mediante la monitorización de la corriente de alimentación del motor. Villanueva Llorente, Iván Duque Pérez, Óscar Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales En la actualidad los motores de inducción se encuentran a la cabeza del tipo de motor más común en la industria, constituyendo en torno al 90% de los motores presentes en la misma. Esto se debe a su robustez, precisión, fiabilidad y facilidad de regulación. La importancia de este tipo de máquinas ocasiona que una buena planificación de su mantenimiento sea crucial. Para ello se cuenta con el mantenimiento predictivo, pudiendo anticiparse a la aparición de fallos en los motores y minimizar así el gasto provocado por posibles averías. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado es evaluar el comportamiento de técnicas de Machine Learning asociadas al mantenimiento predictivo frente al diagnóstico del estado de los rodamientos de motores de inducción. 2022-06-30 2022-06-30 2022 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://uvadoc.uva.es/handle/10324/53817 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional