2026-04-22T22:17:55Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/549762022-09-06T19:01:24Zcom_10324_38col_10324_852
Arenillas Lara, Juan Francisco
Talegón de la Fuente, Ernesto Manuel
Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
2022-09-06T16:08:27Z
2022-09-06T16:08:27Z
2022
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54976
El ictus representa una de las principales causas de morbimortalidad en nuestro medio. Hasta un 40% de los pacientes con ictus de origen indeterminado presentan realmente fibrilación auricular (FA) paroxística oculta como causa del mismo, por lo que, si no es detectada, llevarán un tratamiento insuficiente para la prevención de la recurrencia del mismo. Nos proponemos evaluar la capacidad del nuevo sistema Holter SRA de incrementar la detección intrahospitalaria de FA oculta frente al método convencional en esta población, así como conocer la estimación del riesgo de FA oculta en pacientes evaluados con él.
Grado en Medicina
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Inteligencia artificial
Corazón - Enfermedades
Ictus
Fibrilación auricular
Holter
Eficacia de un nuevo sistema de detección automática de fibrilación auricular oculta, basado en inteligencia artificial, en pacientes con ictus criptogénico
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis