2026-04-14T15:32:48Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/request

oai:uvadoc.uva.es:10324/551942025-02-20T13:07:55Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41

Rodríguez Collado, Alejandro 2022-09-19T12:08:39Z 2022-09-19T12:08:39Z 2022 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55194 10.35376/10324/55194 El objeto de estudio de esta tesis es el análisis de las señales eléctricas neuronales, que registran los efímeros aumentos de voltaje que se dan en las neuronas, llamados curvas de potencial de acción o spikes. La motivación fundamental de esta tesis es demostrar el potencial de modelos estadísticos oscilatorios para describir, analizar y generar conclusiones a partir de señales neuronales. La formulación paramétrica de los modelos empleados resulta sencilla a la vez que flexible, lo que los hace eficaces para caracterizar las formas de los spikes. En concreto, se ha demostrado su potencial en la clasificación en tipos celulares y el Spike Sorting. eng info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional Neurociencia Sistema oscilatorio Señales eléctricas neuronales Spikes Statistical oscillatory models to solve problems in neuroscience info:eu-repo/semantics/doctoralThesis