2026-04-14T18:29:40Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/551942025-02-20T13:07:55Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41
Statistical oscillatory models to solve problems in neuroscience
Rodríguez Collado, Alejandro
Rueda Sabater, María Cristina
Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
Neurociencia
Sistema oscilatorio
Señales eléctricas neuronales
Spikes
El objeto de estudio de esta tesis es el análisis de las señales eléctricas neuronales,
que registran los efímeros aumentos de voltaje que se dan en las neuronas, llamados
curvas de potencial de acción o spikes.
La motivación fundamental de esta tesis es demostrar el potencial de modelos estadísticos
oscilatorios para describir, analizar y generar conclusiones a partir de señales
neuronales. La formulación paramétrica de los modelos empleados resulta sencilla
a la vez que flexible, lo que los hace eficaces para caracterizar las formas de los
spikes. En concreto, se ha demostrado su potencial en la clasificación en tipos celulares
y el Spike Sorting.
2022-09-19T12:08:39Z
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2022
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55194
10.35376/10324/55194
eng
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional