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oai:uvadoc.uva.es:10324/565252025-02-20T13:09:16Zcom_10324_38col_10324_852

2022-10-26T08:05:15Z urn:hdl:10324/56525 Optimización del filtrado de la presión obtenida en procesos de combustión para su empleo en un modelo de diagnóstico González Calle, Manuel Reyes Serrano, Miriam Sastre Zamora, Rosaura Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales En este Trabajo Fin de Grado se realiza un estudio del filtrado de datos de presión mediante un modelo de diagnóstico termodinámico de dos zonas, con el objetivo de encontrar los parámetros más determinantes en el proceso y optimizar el mismo. En primer lugar, se plantea una revisión del estado del arte sobre la combustión y los métodos para caracterizar este proceso. Después, se introduce el modelo de diagnóstico termodinámico y se especifica como se lleva a cabo el filtrado de datos de presión. A continuación, se establecen tres variables para poder caracterizar y cuantificar un filtrado de datos, y a su vez, se ejecuta un primer análisis general cuyo objetivo es determinar los límites y características para el estudio paramétrico. Posteriormente se lleva a cabo el estudio paramétrico para observar que variables son más influyentes en el filtrado de datos, y finalmente se validan estos resultados con otros experimentos del mismo combustible y diferentes dosados This work aims to study the filtering of pressure measuring data. Based on a two-zone thermodynamic diagnosis model, the main goal is to find the most influential parameters in the process, thus optimizing it. Firstly, a state of the art review regarding combustion and its characterization methods is laid out. Following this, the thermodynamic diagnostic model is presented, and the filtering of the pressure data is explained. Then, three variables are defined in order to specify and quantify a data filtering. In turn, a first general analysis is conducted with the purpose of establishing the limits and properties for the parametric study. Subsequently, the parametric study is performed as a means to recognize which variables affect the most data filtering. Finally, the research data is validated through experimenting with other air-fuel ratios and the same type of fuel. 2022-10-26T08:05:15Z 2022-10-26T08:05:15Z 2022 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://uvadoc.uva.es/handle/10324/56525 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional