2026-05-05T20:44:27Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/573082022-11-22T20:01:39Zcom_10324_38col_10324_852
2022-11-22T08:24:54Z
urn:hdl:10324/57308
Reconocimiento biométrico mediante ECG usando dispositivos ponibles (wearables)
Garrido Tapias, Mario
Vivaracho Pascual, Carlos Enrique
Simón Hurtado, María Aránzazu
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
Cada vez son más los servicios que utilizan la biometría como factor de
autenticación usándola como primer factor, o en muchos casos como segundo.
A su vez el avance tecnológico en el mundo de los sensores ha ido ampliando las
posibilidades de esta tecnología.
Una de las características con poco recorrido es el uso de la actividad eléctrica
del corazón, conocido como electrocardiograma. Es por ello que el objetivo
principal de este trabajo será el estudio del reconocimiento biométrico mediante
capturas de electrocardiogramas (ECG) con dispositivos comerciales.
El presente documento expone un punto de partida para la captura del electrocardiograma
desde el estudio de las posibilidades del mercado, pasando por
la creación del software de adquisición y hasta el análisis del rendimiento de un
sistema biométrico creado a partir de otro cuya característica de identificación
era la forma de andar.
More and more services are using biometrics as a first factor, in many cases,
second authentication factor. At the same time, technological advances in the
world of sensors have been expanding the possibilities of this technology.
One of the features that is still in its infancy is the use of the electrical activity
of the heart, known as electrocardiogram. That is why the main objective of this
work will be the study of biometric recognition by capturing electrocardiograms
(ECG) with commercial devices.
This paper presents a starting point for ECG capture from the study of
the market possibilities, through the creation of the acquisition software, to the
analysis of the performance of a biometric system created from another one
whose identification feature was the gait.
2022-11-22T08:24:54Z
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2022
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57308
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
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