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<title>Big Data y aspectos laborales de la protección de datos en la empresa</title>
<creator>Paz Perona, Carlos</creator>
<contributor>Álvarez Cuesta, Henar</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid</contributor>
<description>Las técnicas de Big Data o análisis masivo de datos disponibles en la actualidad para el manejo y&#xd;
gestión de la creciente cantidad de datos que se generan día a día, han permitido mejorar la toma de&#xd;
decisiones, mejorar la eficiencia y la optimización de los costes. En definitiva, suponen una ventaja&#xd;
competitiva al poder utilizar los datos para la determinación de comportamientos o tendencias que&#xd;
faciliten la operación del negocio.&#xd;
En el ámbito laboral, el Big Data abre la puerta a nuevas aplicaciones que permiten, por ejemplo,&#xd;
la mejora de los procesos de selección de personal, la mejora de los programas de formación internos,&#xd;
la mejora de los sistemas de evaluación del desempeño de los trabajadores, o también, conocer&#xd;
el estado de la plantilla de la empresa en tiempo real.&#xd;
Sin embargo, la revolución que el análisis masivo de datos ha supuesto, así como sus aplicaciones&#xd;
en la empresa y concretamente en el ámbito laboral, pueden entrar en conflicto con la normativa&#xd;
vigente en cuanto a protección de datos. El desarrollo de aplicaciones y el uso de técnicas de análisis&#xd;
masivo de datos que pueda realizar la empresa deberá velar por el cumplimiento de la normativa&#xd;
legal vigente en materia de protección de datos.&#xd;
En este trabajo se pretende hacer en primer lugar una introducción teórica a la normativa de aplicación&#xd;
para la protección de datos, y su aplicación al ámbito laboral, a la vez que se introducen también&#xd;
algunos conceptos básicos relacionados de análisis de datos.&#xd;
Posteriormente, se analizarán distintas aplicaciones o usos de las técnicas Big Data en el ámbito&#xd;
laboral, y se discutirá tanto el cumplimiento de la normativa de aplicación, como posibles soluciones&#xd;
o modificaciones de las aplicaciones para asegurar su cumplimiento.</description>
<description>Big Data or massive data analysis techniques available today for handling and managing the&#xd;
growing amount of data that is generated every day, have made it possible to improve decisionmaking,&#xd;
improve efficiency and optimize costs. In short, they represent a competitive advantage by&#xd;
being able to use the data to determine behaviors or trends that facilitate the operation of the business.&#xd;
In the workplace, Big Data opens the door to new applications that allow, for example, the&#xd;
improvement of personnel selection processes, the improvement of internal training programs, the&#xd;
improvement of performance evaluation systems of workers, or also, know the status of the company's&#xd;
workforce in real time.&#xd;
However, the revolution that massive data analysis has brought about, as well as its applications&#xd;
in the company and specifically in the workplace, may conflict with current regulations regarding&#xd;
data protection. The development of applications and the use of massive data analysis techniques&#xd;
that the company can carry out must ensure compliance with current legal regulations on data protection.&#xd;
In this work, we intend to make, first of all, a theoretical introduction to the applicable regulations&#xd;
for data protection, and its application to the workplace, while also introducing some basic&#xd;
concepts related to data analysis.&#xd;
Subsequently, different applications or uses of Big Data techniques in the workplace will be analyzed,&#xd;
and compliance with the applicable regulations, as well as possible solutions or modifications&#xd;
of the applications to ensure compliance will be discussed.</description>
<date>2022-11-22</date>
<date>2022-11-22</date>
<date>2022</date>
<type>info:eu-repo/semantics/masterThesis</type>
<identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57346</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</rights>
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