2026-04-23T17:51:20Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/573482022-11-22T20:02:08Zcom_10324_38col_10324_787
González Alonso, Daniel
2022-11-22T16:28:56Z
2022-11-22T16:28:56Z
2022
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57348
Debido a las consecuencias derivadas por la pandemia de COVID
19 el número de turistas que visitaron la ciudad de Valladolid (España)
se ha visto reducido en comparación con años previos. Con el fin de
recuperar el número de turistas anterior se puede explotar el contenido
generado por los usuarios en redes sociales como Instagram.
Una de las posibilidades es la recomendación de publicaciones
relacionadas con los destinos turísticos que se asemejen a las características
de los potenciales visitantes. Dentro de este contexto en el
presente Trabajo de Fin de Máster se presenta una posible implementación
de un método de descarga, procesado y almacenamiento en
la nube de publicaciones de Instagram mediante el uso de Amazon
Web Services. Junto con el desarrollo de un cuadro de mandos para
facilitar la visualización y filtrado de los datos generados.
Due to the consecuences derived from the COVID 19 pandemic
the number of tourists that visited the city of Valladolid (Spain)
has dropped in comparison to previous years. With the purpose of
recovering the old number of tourists the user generated content in
social media like Instagram could be exploited.
One posibility is the recommendation of posts related to the tourist
destinations to the potential visitors. In this context the current
Master’s degree final project presents one posible implementation
of a cloud based method for downloading, processing and storing
Instagram posts using Amazon Web Services. Also, the development
of a dashboard with the purpose of helping with the visualization
and filtering of the generated data.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Automatización del proceso de adquisición de imágenes de redes sociales para sistemas de recomendación
info:eu-repo/semantics/masterThesis