2026-04-14T17:30:39Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/579542023-01-11T20:01:57Zcom_10324_38col_10324_852
Garrido Tapias, Mario
2023-01-11T14:32:00Z
2023-01-11T14:32:00Z
2022
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57954
El Big Data se ha ido haciendo un hueco en el mundo del fútbol, convirtiendose
en un fijo en el personal de la mayoria de equipos, siendo fundamental
en el análisis del rendimiento de los jugadores tanto en los partidos como en el
mercado de traspasos.
En el presente trabajo se estudiará una de las cinco grandes ligas mundiales,
esta no es otra que la liga nacional española, más concretamente nos centraremos
en los jugadores que jugaron en dicha competición durante los años 2017 y 2020,
comprendiendo entre ellos 3 temporadas. Se extraerán y analizarán las estadísticas
más importantes, teniendo en cuenta las diferentes acciones importantes
en el juego.
Sobre estos jugadores se buscarán varios clusters, analizando los perfiles resultantes
y estudiando la posibilidad de creación de una herramienta que aporte
ayuda a la hora de elegir nuevas incorporaciones para un equipo.
Big Data has been making its way into the world of football, becoming a
permanent fixture in the staff of most teams, being fundamental in the analysis
of the performance of players both in matches and in the transfer market.
In this paper we will study one of the five major world leagues, this is none
other than the Spanish national league, more specifically we will focus on the
players who played in that competition during the years 2017 and 2020, comprising
between them 3 seasons. The most important statistics will be extracted
and analysed, taking into account the different important actions in the game.
Several clusterings will be carried out on these players, analysing the resulting
profiles and studying the possibility of creating a tool that will help when
choosing new additions to a team.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Uso de técnicas de clustering para encontrar perfiles de jugadores en una competición de fútbol profesional
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis