2026-04-14T16:56:02Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/604572023-07-20T19:01:45Zcom_10324_38col_10324_852
Gómez Ginés, Isabel
2023-07-20T11:48:09Z
2023-07-20T11:48:09Z
2023
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/60457
La preeclampsia es una enfermedad que afecta al 3-8% de las
gestaciones. Constituye la segunda causa de mortalidad materna y la primera de
prematuridad iatrogénica en países desarrollados. Dado su curso insidioso y su relación
con el desenlace de efectos adversos, se han desarrollado distintos modelos de cribado
de riesgo de preeclampsia. Los más representativos son el algoritmo del FMF y el del
Hospital Clínic de Barcelona, ambos de carácter multiparamétrico.
Con este estudio se pretende conocer la sensibilidad y especificidad del punto
de corte actual utilizado que es de ≥1/100 en nuestro hospital (HCUV). Como objetico
secundario se busca la estimación del punto de corte más adecuado para la detección
de nuestra población de riesgo con una mínima tasa de falsos positivos (TFP).
Estudio observacional retrospectivo de cohortes. Incluye las
gestaciones únicas entre 11+2 y 14+1 semanas de gestación que acudieron a la
consulta prenatal del primer trimestre de gestación en el Edificio Rondilla del Hospital
Clínico Universitario de Valladolid.
Se analizaron 785 pacientes de las cuales el 2,7% desarrolló
preeclampsia. El porcentaje de pacientes con IR de preeclampsia alto en el 1º trimestre
fue del 9,7 % (76 pacientes). Con el punto de corte actual utilizado en la práctica clínica
(≥1/100) se obtiene una sensibilidad del 50 % y una especificidad del 91%. A través de
la curva COR se estimó el punto de corte más adecuado (≥1/117) con una sensibilidad
del 55% y una especificidad del 90%, para una tasa de falsos positivos (TFP) del 10%.
El área bajo la curva (AUC) es de 0,74 con un intervalo de confianza del 95%
comprendido ente 0,80 y 0,92. El punto de corte óptimo para preeclampsia precoz sería
≥ 1/111, y se obtendría una tasa de detección del 75%, con una especificidad del 89%.
El mejor punto de corte para clasificar a nuestra población de riesgo es de
(≥1/117) con una sensibilidad del 55% y una especificidad del 90%, para una tasa de
falsos positivos (TFP) del 10%. El área bajo la curva (AUC) es de 0,74 lo que nos indicar
una buena capacidad discriminante del punto de corte. Para la detección de PE precoz
en nuestra población el mejor punto de corte obtenida es ≥ 1/111 con una tasa de
detección del 75% y una especificidad del 89%. El punto de corte obtenido del estudio
de Mendoza et al. es de (≥1/137). Nuestros datos concuerdan con la literatura.
spa
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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Embarazo - Complicaciones
Validez externa del algoritmo para el cribado de preeclampsia durante el primer trimestre del embarazo
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