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<dc:title>Diagnóstico de fallos incipientes de rodamientos en motores de inducción mediante técnicas de clasificación supervisada</dc:title>
<dc:creator>Pablo Ordiales, Gema de</dc:creator>
<uketdterms:advisor>García Garrosa, Amelia</uketdterms:advisor>
<uketdterms:advisor>Fernández Temprano, Miguel Alejandro</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>En este trabajo fin de Grado se trata el diagnóstico de fallos de rodamientos en motores&#xd;
de inducción alimentados directamente de la red eléctrica durante el estado estacionario.&#xd;
Se aborda no solo la detección de fallos incipientes en los motores, de especial interés en&#xd;
la industria por el coste que puede suponer una parada en un motor, sino la detección de&#xd;
cualquier tipo de fallo.&#xd;
Teniendo en cuenta buenos resultados obtenidos en contextos similares en trabajos&#xd;
previos utilizando técnicas muy sofisticadas de última generación, aquí se pretende averiguar&#xd;
si técnicas más clásicas, como el análisis discriminante lineal o los árboles de decisión,&#xd;
permiten obtener también buenos resultados evitando los problemas tanto computacionales&#xd;
como de interpretación de esas otras técnicas más complejas. Asimismo, se abordan&#xd;
otras cuestiones de interés desde el punto de vista industrial, como si el nivel de carga del&#xd;
motor influye en la capacidad de los procedimientos a la hora de detectar los fallos, o si&#xd;
el tipo de datos empleado en el procedimiento es relevante en esa capacidad de detección.&#xd;
Las respuestas obtenidas a las cuestiones planteadas son muy relevantes tanto desde&#xd;
el punto de vista metodológico como práctico, puesto que indican que, en el caso que nos&#xd;
ocupa, efectivamente las técnicas clásicas tienen una alta capacidad de diagnóstico de los&#xd;
fallos, en qué casos es necesario programar mantenimientos en los que se baje la carga del&#xd;
motor para detectar mejor los fallos, o que los datos obtenidos de la corriente eléctrica&#xd;
están entre los que permiten una mejor capacidad de detección, lo que es muy interesante&#xd;
puesto que son los datos que pueden obtenerse de forma menos invasiva durante el trabajo&#xd;
del motor.&#xd;
Estos resultados abren también lineas de trabajo futuro para intentar saber si este&#xd;
tipo de comportamiento aparece también para otros tipos de fallo del motor, como fallos&#xd;
en el estator, o en otras condiciones de funcionamiento, como cuando el motor no está&#xd;
alimentado directamente de la red sino a través de variadores.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2023</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<dcterms:isReferencedBy>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/60639</dcterms:isReferencedBy>
<dcterms:license>https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/60639/3/license.txt</dcterms:license>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
<dc:subject>Motores - Mantenimiento y reparaciones</dc:subject>
<dc:subject>Análisis discriminante</dc:subject>
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