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<dc:title>La estadística en las redes  sociales</dc:title>
<dc:creator>López Bergaz, Carlota</dc:creator>
<dc:contributor>Gómez Valle, María Isabel</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales</dc:contributor>
<dc:subject>Redes</dc:subject>
<dc:subject>Variables</dc:subject>
<dc:subject>Comunicación</dc:subject>
<dc:subject>5306 Económica del Cambio Tecnológico</dc:subject>
<dc:description>Las redes sociales se están convirtiendo en una parte muy importante de nuestras &#xd;
vidas, es una nueva forma de comunicación. Pero realmente no sabemos al 100% &#xd;
que tipo de usuarios interactúan en ella.&#xd;
En este trabajo analizaremos que tipos de redes hay y cuáles son los perfiles de los &#xd;
usuarios que utiliza cada una de ellas. Veremos que el sexo, la ubicación y la edad &#xd;
son tres variables claras que segregan a los ciudadanos a usar unas redes u otras.&#xd;
Todas estas variables las analizaremos por países de la Unión Europea y por &#xd;
comunidades.&#xd;
También veremos cómo han ido evolucionando a lo largo de los últimos años.</dc:description>
<dc:description>Grado en Administración y Dirección de Empresas</dc:description>
<dc:date>2023-09-04T10:20:50Z</dc:date>
<dc:date>2023-09-04T10:20:50Z</dc:date>
<dc:date>2023</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
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<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
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<europeana:dataProvider>UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid</europeana:dataProvider>
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