2026-05-05T18:34:39Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/629212023-11-14T20:01:50Zcom_10324_38col_10324_852
Sahelices Fernández, Benjamín
Domingo Redondo, Cristina
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
2023-11-14T09:06:13Z
2023-11-14T09:06:13Z
2023
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62921
En el ámbito sanitario, el uso del Deep Learning se presenta como una innovadora herramienta
capaz de transformar la atención médica. Aunque hasta ahora los avances más destacados en este
campo se han centrado en el reconocimiento de imágenes, aún quedan horizontes por explorar
utilizando otras tipologías de datos. Para contribuir a esta evolución, se ha estudiado el uso de
Fastai como instrumento de creación de un modelo de clasificación del nivel de riesgo en pacientes
intoxicados de Castilla y León.
In the field of healthcare, the use of Deep Learning emerges as an innovative tool able to transform
medical care. While the most notable advancements in this field have focused on image recognition,
there are still uncharted horizons to explore using other data types. To contribute to this evolution,
the use of Fastai has been studied as a tool for creating a risk classification model for intoxicated
patients from Castilla y León.
Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
Grado en Ingeniería Informática
application/pdf
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Deep Learning
Fastai
Deep Learning aplicado a la clasificación del riesgo en pacientes con intoxicación
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis