2026-05-05T13:05:57Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/629882023-11-15T20:02:24Zcom_10324_38col_10324_852
Luengo Herrero, Alberto
2023-11-15T11:44:46Z
2023-11-15T11:44:46Z
2023
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62988
Promovido por los cambios en la sociedad vividos durante los últimos años, en este Trabajo
de Fin de Grado se trata la forma en la que la industria en general y los procesos
productivos en particular, están llevando a cabo una transformación tecnológica con la
finalidad de adaptarse a las nuevas necesidades del sector.
Cada vez son más las compañías manufactureras que han identificado la importancia de
monitorizar, analizar y adaptar los procesos productivos con exhaustividad para seguir
manteniendo la cohesión de la cadena de suministro. Esta nueva forma de operar por parte
de la industria ha sido acuñada con el término Smart Factory.
Este TFG se centra en la primera etapa que una factoría tradicional debería afrontar para
convertirse en una Smart Factory. En esta etapa será necesario conocer el estado de los
indicadores de producción con un alto grado de inmediatez y a un bajo nivel organizativo
dentro de la compañía.
Esta memoria describe el proceso de desarrollo de una aplicación que permite monitorizar
la productividad de las distintas máquinas y unidades autónomas de trabajo involucradas
en la producción de bienes dentro de las factorías. La información a partir de la cual se
calculan los indicadores mencionados anteriormente está proporcionada por un Sistema de
Ejecución de Fabricación (MES por sus siglas en inglés).
La aplicación desarrollada sigue un enfoque ETL (Extract, Transform & Load),
ampliamente utilizado en el ámbito del análisis de datos, aprovechando la trazabilidad de
los datos que este tipo de procesos proveen. La implementación de la herramienta está
llevada a cabo en un entorno cloud, para asegurar la disponibilidad de los datos desde
cualquier lugar y tratar de simplificar las tareas de despliegue de la infraestructura
necesaria para la ejecución de los procesos ETL. La solución cloud seleccionada para la
implementación es Microsoft Azure.
Prompted by the changes in society experienced in recent years, this Final Degree Project
deals with how industry in general, and production processes in particular, are carrying out
a technological transformation to adapt to the new needs of the sector.
More and more manufacturing companies have identified the importance of monitoring,
analyzing, and adapting production processes to maintain the cohesion of the supply chain.
This new way of operating on the part of the industry is known as Smart Factory.
This Final Degree Project focused on the first stage in which a traditional factory should
face to become a Smart Factory. In this stage, it will be necessary to know the status of
production indicators with a high degree of immediacy and at a low organizational level
within the company.
This report describes the development process of an application that allows monitoring of
the productivity of the different machines and autonomous work units involved in the
production of goods within the factories. The information from which the aforementioned
indicators are calculated is provided by a Manufacturing Execution System (MES).
The developed application follows an ETL (Extract, Transform & Load) approach, widely
used in the field of data analysis, taking advantage of the traceability of the data these type
of processes provide. The implementation of the tool is carried out in a cloud environment,
to ensure the availability of data from anywhere and try to simplify the tasks of deploying
the infrastructure necessary for the execution of ETL processes. The cloud solution selected
for the implementation is Microsoft Azure.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Desarrollo de una aplicación basada en procedimientos ETL/ELT para la generación de indicadores sobre procesos productivos en el ámbito de las Smart Factories
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis