2026-05-05T20:26:53Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/630452024-05-08T07:35:15Zcom_10324_38col_10324_787
UVaDOC
advisor
Latorre Carmona, Pedro
advisor
Huertas Roa, Rafael
advisor
Morillas Gómez, Samuel
author
Calvo Magaz, Luis Miguel
editor
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
2023-11-16T15:17:52Z
2023-11-16T15:17:52Z
2023
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63045
El ruido en imágenes se puede describir como las fluctuaciones imprevistas y aleatorias en los valores
de los píxeles de una imagen que puede causar cambios en el brillo y color de los mismos, generando
granularidad o manchas que no forman parte del contenido visual original. El ruido puede surgir debido
a numerosos factores, como limitaciones de los sensores de las cámaras durante la adquisición de la
imagen, interferencias eléctricas o errores al almacenarlas digitalmente. Puede afectar en una gran variedad
de ámbitos en los que el protagonista es la adquisición o almacenamiento de imágenes, desde
la fotografía o cine, afectando a la calidad visual de los fotografías y escenas, hasta la ciencia y astronomía,
donde cualquier perturbación en la imagen captada puede dificultar el análisis e interpretación
de los datos obtenidos.
La distinción entre ruido y contenido visual relevante es fundamental para garantizar que una imagen
mantenga su calidad, nitidez e intención comunicativa. No obstante, enfrentar este desafío no es un
proceso simple ni directo. En la búsqueda por reducir el ruido, surge el el problema de que cada paso
para disminuir el mismo tiene un efecto colateral potencial en la calidad visual de la imagen. Esto se
debe a que las técnicas de reducción de ruido a menudo implican un suavizado de la imagen, que
puede afectar negativamente en los detalles y las texturas. La eliminación completa del ruido podría
llevar a la pérdida de información visual valiosa y a la generación de una imagen suavizada pero poco
realista. Es importante encontrar un compromiso adecuado: uno que permita reducir el ruido de manera
efectiva sin sacrificar en gran medida la autenticidad y la calidad de la imagen.
Al mínimo nivel de ruido que se le debe incrementar a una imagen para que sea detectado por el sistema
visual humano se le denomina diferencia justamente perceptible (JND). El objetivo de este trabajo
consiste en encontrar cuáles son las diferencias justamente perceptibles para múltiples combinaciones
de niveles de ruido base y luminancia, y determinar un modelo que pueda predecir esos umbrales.
Para ello se han llevado a cabo experimentos psicofísicos utilizando el método de ”elección forzosa
entre dos alternativas” en las universidades de Granada y Politécnica de Valencia para niveles de ruido
base entre 0.1 y 0.4, y luminancias entre 20 y 80 a más de 60 voluntarios. Durante estos experimentos,
los participantes se encargaron de seleccionar entre una imagen con un ruido base y otra con un ruido
incrementado, cuál era la que percibían como la más afectada por el ruido.
Este estudio ha logrado determinar los umbrales de detección de ruido para cada combinación de ruido
base y luminancia a partir de los experimentos realizados. Además, se ha desarrollado un modelo de
predicción para el umbral de la diferencia justamente perceptible (JND), considerando tanto el nivel
de ruido base presente en la imagen como su luminancia. Asimismo, se ha llevado a cabo un análisis
detallado según la edad, el género y la experiencia en pruebas psicofísicas, con el objetivo de investigar
cómo estas variables pueden influir en la diferencia justamente perceptible.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Análisis de datos de experimentos psicofísicos y determinación de umbrales de detección de ruido en imágenes
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URL
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/63045/1/TFM-G1799.pdf
File
MD5
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