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<mods:abstract>Cuando se comparan dos tratamientos mediante la asignación de una muestra&#xd;
de individuos a cada uno de ellos, se denomina Índice de Propensión a la probabilidad&#xd;
de que un individuo sea asignado a uno de ambos tratamientos. La técnica estadística&#xd;
que hace uso del Índice de Propensión fue introducida por P. Rosenbaum y D. Rubin en&#xd;
estudios observacionales cuando se trata de estimar el efecto de un determinado&#xd;
tratamiento teniendo en cuenta una serie de covariables observadas. Mediante el&#xd;
Índice de Propensión se trata de controlar el sesgo de selección y de confusión&#xd;
inherentes a los estudios observacionales y que dificulta la valoración del efecto de&#xd;
cada tratamiento. En este trabajo presentamos varias técnicas asociadas, entre las que&#xd;
se destacan el emparejamiento y la estratificación. Las técnicas basadas en el Índice de&#xd;
Propensión están basadas en el modelo causal para datos observacionales&#xd;
desarrollado por D. Rubin.</mods:abstract>
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<mods:title>Algunas aplicaciones del índice de propensión</mods:title>
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