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<dc:title>Gestión de riesgos en ciberseguridad</dc:title>
<dc:creator>Varona Peña, Inés</dc:creator>
<uketdterms:advisor>Lorenzo Toledo, Rubén Mateo</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>La seguridad de la información se ha vuelto crucial para las organizaciones en un mundo&#xd;
cada vez más interconectado y digitalizado. La gestión de riesgos en seguridad de la información&#xd;
desempeña un papel fundamental al identificar, evaluar, mitigar y supervisar amenazas para&#xd;
proteger los activos críticos y garantizar la continuidad operativa en un entorno complejo.&#xd;
Dentro de este ámbito, la gestión de activos de ciberseguridad se destaca al proporcionar una&#xd;
visi´on completa y actualizada de los recursos de tecnología de la información. Esta gestión es&#xd;
vital, ya que cualquier dispositivo, recurso o servicio en una infraestructura puede ser vulnerable,&#xd;
lo que podría desencadenar ataques más amplios.&#xd;
La metodología EBIOS, respaldada por la ANSSI y recomendada por la ENISA, ofrece un enfoque&#xd;
estructurado y detallado para identificar activos y evaluar riesgos, convirtiéndose en una&#xd;
de las mejores opciones disponibles. La categorización de activos según esta metodología facilita&#xd;
la organización y clasificación de elementos críticos, fortaleciendo así la estrategia de gestión de&#xd;
riesgos.&#xd;
Para obtener un inventario centralizado, es imprescindible unificar y cruzar datos de diversas&#xd;
fuentes con el objetivo de deshacerse de los datos dispersos en diferentes formatos y bases de&#xd;
datos, lo que dificulta la gestión de activos y riesgos. A través de un esfuerzo de recopilación,&#xd;
normalización y consolidación de datos, se puede lograr crear un inventario centralizado de&#xd;
activos de tecnología de la información.&#xd;
Una vez obtenido este inventario centralizado, a través de la herramienta Power BI se puede crear&#xd;
un dashboard que transforma los datos en una representación visual y altamente comprensible.&#xd;
Esta herramienta simplifica la gestión de riesgos al proporcionar una forma visual de comparar&#xd;
el nivel de impacto por aplicación con la importancia de cada una para la empresa.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2023</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/masterThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<uketdterms:sponsor>Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática</uketdterms:sponsor>
<dcterms:isReferencedBy>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63130</dcterms:isReferencedBy>
<dcterms:license>https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/63130/3/license.txt</dcterms:license>
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<dc:identifier xsi:type="dcterms:URI">https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/63130/1/TFM-G1826.pdf</dc:identifier>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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