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Inferencia variacional Cubero Gómez, Miguel Barrio Tellado, Eustasio del Este trabajo estudia un método computacionalmente factible para el cálculo aproximado de la distribución a posteriori, elemento esencial en la Inferencia Bayesiana. La inferencia variacional es una alternativa a los métodos de cadena de Markov Monte Carlo. En el trabajo se analizan las ventajas e inconvenientes potenciales de este procedimiento. Se estudian también los fundamentos matemáticos y los detalles de implementación en algunos modelos particulares. 2023 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis spa Departamento de Estadística e Investigación Operativa https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63175 https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/63175/3/license.txt 289d98c1665ee0d20312360f0e8643c8 https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/63175/1/TFG-G6585.pdf 59076acb12a37bb420a6d435aa579bb4 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional