<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T10:28:03Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/63209" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/63209</identifier><datestamp>2023-11-24T20:01:56Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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<subfield code="a">dc</subfield>
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<subfield code="a">Cocho Cuesta, Javier</subfield>
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<subfield code="c">2023</subfield>
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<subfield code="a">La verificación de locutor es una técnica que consiste en comprobar la identidad&#xd;
de una persona a través de su voz. Se basa en diferentes métodos automáticos&#xd;
que analizan las características del habla para tomar la decisión de si la persona&#xd;
que habla es quien dice ser o no.&#xd;
En este Trabajo de Fin de Grado, se explorarán diferentes técnicas estadísticas&#xd;
para la verificación de locutor. Se analizarán los enfoques más utilizados en la&#xd;
literatura, como el modelo de mezclas gaussianas, se realizarán varias implementaciones,&#xd;
y se propondrán alternativas que permitan mejorar la precisión&#xd;
en la verificación.</subfield>
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<subfield code="a">Speaker verification is a technique that consists of verifying the identity of a&#xd;
person through their voice. It is based on different automatic methods that&#xd;
analyze the characteristics of speech to decide whether the person speaking is&#xd;
who they claim to be or not.&#xd;
In this end-of-degree project, different statistical techniques for speaker verification&#xd;
will be explored. The most widely used approaches in the literature,&#xd;
such as the Gaussian mixture model, will be analyzed, several implementations&#xd;
will be performed, and alternatives will be proposed to improve the verification&#xd;
accuracy.</subfield>
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<subfield code="a">Verificación de locutor: estado del arte y propuesta</subfield>
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