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<title>Inversión simultanea de aerosol atmosférico y vapor de agua en columna con el algoritmo de GRASP</title>
<creator>Torres Marcos, Claudia</creator>
<contributor>Herreras Giralda, Marcos</contributor>
<contributor>Román Díez, Roberto</contributor>
<contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</contributor>
<description>El vapor de agua y los aerosoles atmosféricos son dos componentes de la atmósfera que influyen&#xd;
en el forzamiento radiativo del sistema Tierra-atmósfera, influyendo al cambio climático de&#xd;
la Tierra. Este trabajo expone una estrategia para obtener propiedades de ambos agentes de forma&#xd;
simultánea.&#xd;
Empleando el módulo de simulación del algoritmo de GRASP (Generalized Retrieval of Atmospheric&#xd;
and Surface Properties), se han simulado las medidas realizadas por un CIMEL CE318&#xd;
para seis escenarios atmosféricos diferentes. Cada escenario tiene una atmósfera caracterizada por&#xd;
un tipo de aerosol del tipo de quema de biomasa, urbano-industrial o desértico y una diferente&#xd;
cantidad de vapor de agua precipitable. Posteriormente, para dotar a los escenarios de un mayor&#xd;
realismo, se ha realizado una adición de ruido sintético a las medidas simuladas.&#xd;
Una vez se obtienen los escenarios sintéticos con su ruido asociado, se emplea el módulo de&#xd;
inversión numérica de GRASP para obtener los parámetros atmosféricos asociados a cada caso.&#xd;
Para comprobar la fiabilidad del método, se comparan la radiancia, la distribución de tamaños,&#xd;
el albedo de scattering simple y la concentración del vapor de agua en columna de las inversiones&#xd;
con su respectiva atmósfera simulada.</description>
<description>Water vapour and atmospheric aerosols are two components of the atmosphere that influence&#xd;
the radiative forcing of the Earth-atmosphere system, influencing the Earth’s climate change. This&#xd;
work outlines a strategy to obtain properties of both agents simultaneously.&#xd;
Using the simulation module of the GRASP (Generalized Retrieval of Atmospheric and Surface&#xd;
Properties) algorithm, the measurements made by a CIMEL CE318 have been simulated for&#xd;
six different atmospheric scenarios. Each scenario has an atmosphere characterised by an aerosol&#xd;
type: biomass burning, urban-industrial or desert type and a different amount of precipitable water&#xd;
vapour. Subsequently, to make the scenarios more realistic, synthetic noise has been added to the&#xd;
simulated measurements.&#xd;
Once the synthetic scenarios with their associated noise are obtained, the GRASP numerical&#xd;
inversion module is used to obtain the atmospheric parameters associated with each case.&#xd;
To check the reliability of the method, the radiance, size distribution, simple scattering albedo&#xd;
and column water vapour concentration of the inversions are compared with their respective&#xd;
simulated atmosphere.</description>
<date>2023-11-27</date>
<date>2023-11-27</date>
<date>2023</date>
<type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</type>
<identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63237</identifier>
<language>spa</language>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</rights>
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