2026-04-14T21:07:19Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/632722023-11-28T20:02:52Zcom_10324_38col_10324_852
Prado Santiago, Raquel
2023-11-28T09:38:21Z
2023-11-28T09:38:21Z
2023
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63272
Las alteraciones en los niveles de creatinina pueden ser indicador de patologías o fallos en
la función renal. Los análisis de orina son una de las pruebas más empleadas en la práctica
clínica, por su carácter no invasivo, para recoger información sobre una gran variedad de
biomarcadores, entre ellos la creatinina.
Se requiere de herramientas de diagnóstico precisas para evaluar los niveles y fluctuación
de estos biomarcadores. Una de los procedimientos más utilizados por su simplicidad y
fácil interpretación son los intervalos de referencia (IRs). Estos IRs proporcionan unos
rangos globales de los valores de la medida que sirven como regla para determinar si los
individuos están dentro de unos límites “normales”. Sin embargo, estos límites no siempre
son útiles ya que el sexo o la edad podrían influir en las variaciones de los biomarcadores.
Como alternativa para la construcción de estos IRs, se han utilizado en la literatura los
modelos GAMLSS (del inglés Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape).
Los GAMLSS son modelos aditivos semi-paramétricos muy flexibles que permiten
construir IRs ajustados por las variables demográficas.
Este trabajo analiza los datos tomados de la encuesta The National Health and Nutrition
Examination Survey (NHANES) sobre el estado de salud de la población americana y
propone el uso de los modelos GAMLSS para la construcción de IRs ajustados por edad,
sexo y raza para los niveles de creatinina en población pediátrica y adulta. Los resultados
muestran que existe una clara dependencia de la edad, sexo y raza, tanto en población
pediátrica como adulta, y en los diferentes parámetros de las distribuciones de interés.
Esto pone de manifiesto la utilidad de los modelos GAMLSS para la construcción de IRs.
Alterations in creatinine levels can indicate renal pathologies or failures. Urine analysis is
one of the most commonly used tests in clinical practice due to its non-invasive nature,
to gather information about a wide variety of biomarkers, including creatinine.
Accurate diagnostic tools are required to evaluate the levels and fluctuations of these
biomarkers. One of the most commonly used procedures, due to its simplicity and easy
interpretation, is the use of reference intervals (RIs). RIs provide overall ranges of measurement
values that serve as a guideline to determine if individuals are within ”normal”limits.
However, these limits may not always be useful as factors such as sex or age could influence
biomarker variations. As an alternative for constructing RIs, the literature has
employed Generalized Additive Models for Location, Scale, and Shape (GAMLSS) models.
GAMLSS models are highly flexible semi-parametric additive models that allow the
construction of RIs adjusted for demographic variables.
This study analyzes data from The National Health and Nutrition Examination Survey
(NHANES) on the health status of the American population and proposes the use of
GAMLSS models to construct age, sex, and race adjusted RIs for creatinine levels in
pediatric and adult populations. The results show a clear dependence on age, sex, and
race in both pediatric and adult populations, as well as in the different parameters of the
distributions of interest. This highlights the utility of GAMLSS models for constructing
RIs.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Modelos GAMLSS para la obtención de intervalos de referencia
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis