2026-05-05T19:51:28Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/644212025-01-31T09:42:49Zcom_10324_38col_10324_852
Explotación de frameworks deep learning aplicados a la astronomía
Torre Guinaldo, Darío de la
Sahelices Fernández, Benjamín
Buitrago Alonso, Fernando
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
Deep learning
Astronomía
Fastai
Este trabajo tiene como objetivos principales aprender sobre machine learning y utilizar frameworks
de deep learning de alto nivel para resolver problemas relacionados con el campo de la
astronomía mediante la aplicación de técnicas de redes neuronales.
Primero se hará una introducción con los conceptos subyacentes de las redes neuronales.
Después se hará un estudio comparativo mediante ejemplos de 4 de los principales frameworks de
redes neuronales actuales: TensorFlow, Keras, PyTorch y Fastai. Por último, se utilizará Fastai
para resolver problemas de clasi cación, regresión y segmentación de imágenes astronómicas de
galaxias del espacio profundo.
Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
Grado en Ingeniería Informática
2024-01-11T08:50:31Z
2024-01-11T08:50:31Z
2021
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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spa
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application/pdf
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Hispana
TEXT
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UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
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