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<dc:title>Explotación de frameworks deep learning aplicados a la astronomía</dc:title>
<dc:creator>Torre Guinaldo, Darío de la</dc:creator>
<dc:contributor>Sahelices Fernández, Benjamín</dc:contributor>
<dc:contributor>Buitrago Alonso, Fernando</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid</dc:contributor>
<dcterms:abstract>Este trabajo tiene como objetivos principales aprender sobre machine learning y utilizar frameworks&#xd;
de deep learning de alto nivel para resolver problemas relacionados con el campo de la&#xd;
astronomía mediante la aplicación de técnicas de redes neuronales.&#xd;
Primero se hará una introducción con los conceptos subyacentes de las redes neuronales.&#xd;
Después se hará un estudio comparativo mediante ejemplos de 4 de los principales frameworks de&#xd;
redes neuronales actuales: TensorFlow, Keras, PyTorch y Fastai. Por último, se utilizará Fastai&#xd;
para resolver problemas de clasi cación, regresión y segmentación de imágenes astronómicas de&#xd;
galaxias del espacio profundo.</dcterms:abstract>
<dcterms:dateAccepted>2024-01-11T08:50:31Z</dcterms:dateAccepted>
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<dcterms:issued>2021</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64421</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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