2026-04-26T22:07:26Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/request

oai:uvadoc.uva.es:10324/645122024-01-15T20:01:23Zcom_10324_1191com_10324_931com_10324_894col_10324_1379

Es-Sabery, Fatima Es-Sabery, Ibrahim Hair, Abdellatif Sainz de Abajo, Beatriz García-Zapirain, Begoña 2024-01-14T19:54:50Z 2024-01-14T19:54:50Z 2022 IEEE Access, Agosto 2022, vol. 10, p. 87870-87899. 2169-3536 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64512 10.1109/ACCESS.2022.3200389 87870 87899 IEEE Access 10 2169-3536 Como aportación técnica desarrollamos un clasificador combinado basado en el léxico difuso de Vader (fuzzy Vader lexicon) y una ‘red paralela de creencias profundas’ para el análisis de emociones. Comparamos nuestro enfoque híbrido con los modelos híbridos alternativos y demostramos, tras los resultados, que supera a los modelos de aprendizaje profundo y de referencia, así como a otros enfoques elegidos de la literatura. eng info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ "© Todos los derechos reservados". Propietario de los derechos: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional Deep learning models Sentiment analysis Emotion processing by applying a fuzzy-based Vader lexicon and a parallel deep belief network over massive data info:eu-repo/semantics/article