<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T23:57:45Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/68631" metadataPrefix="uketd_dc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/68631</identifier><datestamp>2025-02-20T07:14:04Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><uketd_dc:uketddc xmlns:uketd_dc="http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:uketdterms="http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/terms/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/ http://naca.central.cranfield.ac.uk/ethos-oai/2.0/uketd_dc.xsd">
<dc:title>Desarrollo de un sistema para la autoevaluación de modelos conceptuales de datos utilizando técnicas de visión computacional</dc:title>
<dc:creator>Gándara González, Clara</dc:creator>
<uketdterms:advisor>Martínez Prieto, Miguel Angel</uketdterms:advisor>
<uketdterms:advisor>Silvestre Vilches, Jorge</uketdterms:advisor>
<dcterms:abstract>Los estudiantes suelen tener dificultades para abstraer los requisitos de información en términos de entidades, relaciones, atributos y roles. Por ello, el&#xd;
aprendizaje del modelo entidad-relación suele ser todo un reto en las aulas.&#xd;
En este trabajo de fin de grado se plantea la creación de una herramienta de asistencia al aprendizaje de diseño conceptual de datos, que permita al&#xd;
estudiante autoevaluar su aprendizaje de forma sencilla.&#xd;
El proyecto se ha abordado como un workflow en 4 fases: procesamiento de los componentes, procesamiento de los contenidos, conectividad de los&#xd;
componentes y contenidos y validación. Para ello, se han utilizado técnicas de visión computacional y de reconocimiento óptico de caracteres, llegando a&#xd;
detectar y conectar más del 70% de los componentes del modelo. Como resultado se ha obtenido una aplicación mediante la cual el estudiante sube una&#xd;
imagen con un modelo entidad-relación, valida los componentes identificados y el texto detectado, generándole un feedback.</dcterms:abstract>
<dcterms:issued>2024</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">spa</dc:language>
<dcterms:isReferencedBy>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68631</dcterms:isReferencedBy>
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<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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