2026-04-27T21:22:40Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/696592025-02-21T07:49:39Zcom_10324_38col_10324_852
Álvarez González, Daniel
Ruiz Albi, Tomás
Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
Cagigas Villar, Fernando
2024
La apnea obstructiva del sue˜no (AOS) es un trastorno prevalente asociado con un
aumento de la mortalidad. Este estudio tiene como objetivo caracterizar la carga de
hipoxemia mediante el procesamiento autom´atico de se˜nales de oximetr´ıa nocturna
en pacientes con AOS y analizar su relaci´on con la mortalidad. Se utilizaron datos de
420 pacientes con sospecha de AOS, empleando t´ecnicas avanzadas de aprendizaje
autom´atico para crear modelos predictivos. La metodolog´ıa incluy´o el preprocesamiento
de se˜nales de oximetr´ıa, la selecci´on de variables relevantes y la aplicaci´on de
modelos de aprendizaje autom´atico, destacando Random Forest. Los resultados mostraron
que los ´ındices de carga de hipoxemia son robustos predictores de mortalidad,
superando a las m´etricas tradicionales como el ´ındice de Apnea-Hipopnea. En conclusi
´on, la carga de hipoxemia medida autom´aticamente proporciona una herramienta
m´as precisa para predecir la mortalidad en pacientes con AOS.
application/pdf
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/69659
spa
Caracterización de la carga de hipoxia mediante procesado automático de la señal de oximetría nocturna en pacientes con apnea obstructiva del sueño y su relación con la mortalidad
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
TEXT
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
Hispana