2026-04-23T17:56:26Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/697092025-02-19T12:59:12Zcom_10324_38col_10324_852
Manso Coloma, Sergio
2024-09-11T18:04:04Z
2024-09-11T18:04:04Z
2024
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/69709
La enfermedad de Alzheimer (EA) es una enfermedad neurodegenerativa
progresiva que provoca déficits de memoria, deterioro cognitivo, cambios en el
comportamiento y en el funcionamiento del organismo. Es la causa más común
de demencia en todo el mundo, supone un gran coste económico para la sociedad
y tiene un gran impacto tanto para el paciente como para sus familiares. Esta
enfermedad se caracteriza por presentar disrupciones en la conectividad neuronal,
siendo considerada un síndrome de desconexión. Estas anomalías pueden ser
estudiadas mediante el electroencefalograma (EEG). El EEG es una técnica de
registro de actividad eléctrica cerebral que capta las variaciones del campo
eléctrico generado en el córtex mediante electrodos colocados en el cuero
cabelludo. Uno de los factores de riesgo más importantes de la EA es la genética,
donde toman un papel relevante los micro-ARN, un tipo de ácido ribonucleico
(ARN) que puede regular múltiples vías metabólicas. Es de especial relevancia el
estudio de los micro-ARNs que regulan vías inmunomodulatorias, ya que una
alteración de estos puede contribuir tanto al desarrollo como a la protección frente
a la EA. Estas alteraciones de los micro-ARN suelen ocurrir debido a la presencia
de un polimorfismo de nucleótido único (SNP), variaciones de un solo nucleótido
en la secuencia de referencia. Estas variaciones genéticas pueden afectar a la
función del micro-ARN que alteran y predisponer al individuo que la porta a
desarrollar la EA. También se han estudiado las alteraciones en la conectividad
cerebral sometido a procesos inflamatorios. Por ello estudiar el impacto de los
procesos que regulan estos mecanismos en la conectividad funcional a lo largo
del progreso de la EA es de especial relevancia. El objetivo de este Trabajo Fin
de Grado (TFG) es comprobar la influencia de variantes genéticas relacionadas
con micro-ARN dedicadas a procesos de inmunomodulación en los valores de
conectividad funcional a lo largo de la EA. Para ello se utilizó una base de datos
de registros de EEG de sujetos en cinco diferentes etapas de la enfermedad:
control (HC), deterioro cognitivo leve (DCL), Alzheimer leve (ADMILD),
Alzheimer moderado (ADMOD) y Alzheimer severo (ADSEV). La conectividad
funcional cerebral se calculó mediante el Phase Lag Index (PLI). Los resultados
revelaron diferencias significativas entre los valores de PLI de los sujetos que
portaban las variantes genéticas en los SNPs rs2910164 y rs1625579. Al analizar
una banda amplia de frecuencia (1-70 Hz), las diferencias de conectividad
funcional son estadísticamente significativas en sujetos HC y DCL, pero no en
las etapas ADMILD, ADMOD y ADSEV. Además, se observaron diferencias en
la banda alfa de los sujetos HC, en las bandas beta y gamma del estadio DCL y
en la banda gamma de los sujetos ADMILD. En resumen, podemos concluir que
existen diferencias significativas en los valores de conectividad funcional entre
sujetos portadores de un alelo de riesgo y un alelo protector de dos variantes de
micro-ARN relacionados con la inmunomodulación a lo largo de la EA.
spa
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Alzheimer, Enfermedad de
Estudio de la asociación entre alteraciones de la secuencia de micro-ARN y de la actividad eléctrica cerebral a lo largo del continuo de la enfermedad del Alzheimer
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis