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Vázquez Yáñez, Eloy Pérez Vázquez, María Elena Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales Este proyecto aborda la importancia del Control Estadístico de Procesos (SPC) como herramienta fundamental para garantizar la calidad y la eficiencia en entornos de producción industrial. A medida que las empresas buscan mantenerse competitivas, la mejora continua y la optimización de procesos se han vuelto esenciales. El SPC, combinado con metodologías como Lean Manufacturing, ha demostrado ser efectivo en la eliminación de desperdicios y en la gestión de la variabilidad de los procesos. Sin embargo, con la llegada de la Industria 4.0, avances en inteligencia artificial y la automatización, el SPC está evolucionando hacia métodos más autónomos y predictivos. Este proyecto desarrolla una aplicación práctica de SPC en Excel, que automatiza cálculos y facilita la toma de decisiones en tiempo real. Así, se ofrece una solución innovadora que permite a las empresas adaptarse a las transformaciones digitales, optimizando los procesos y anticipando posibles fallos con mayor eficacia. This project addresses the importance of Statistical Process Control (SPC) as a fundamental tool for ensuring quality and efficiency in industrial production environments. As companies seek to remain competitive, continuous improvement and process optimisation have become essential. SPC, combined with methodologies such as Lean Manufacturing, has proven to be effective in eliminating waste and managing process variability. However, with the advent of Industry 4.0, advances in artificial intelligence and automation, SPC is evolving towards more autonomous and predictive methods. This project develops a practical application of SPC in Excel, which automates calculations and facilitates real-time decision making. This provides an innovative solution that allows companies to adapt to digital transformations, optimising processes and anticipating potential failures more effectively. 2024-10-10 2024-10-10 2024 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70714 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional