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<dc:contributor>González Hernández, Manuel Luis</dc:contributor>
<dc:contributor>Molina Martín, Luis Miguel</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dc:contributor>
<dc:creator>Franco Hernando, Miguel</dc:creator>
<dc:date>2024</dc:date>
<dc:description>El objetivo de este trabajo es diseñar un dispositivo experimental capaz&#xd;
de detectar rayos cósmicos mediante deep learning. De esta manera, en primer lugar, se presenta una introducción a los rayos cósmicos y las cascadas&#xd;
atmosféricas, esenciales para la caracterización del objeto de estudio. Por&#xd;
otro lado, se introducen los sensores CCD (charged-coupled device) como&#xd;
medio para realizar detecciones de partículas cargadas. Posteriormente se&#xd;
muestra el dataset de entreno y el modelo de IA empleado en el dispositivo,&#xd;
detallando todo el proceso seguido durante su desarrollo. Para finalizar, se&#xd;
presenta el dispositivo físico con el que se ha desplegado el modelo y recogido&#xd;
las detecciones. Por último, se analizan los resultados obtenidos durante la&#xd;
experimentación, analizando la validez del dispositivo experimental.</dc:description>
<dc:description>The aim of this work is to design an experimental device capable of detecting cosmic rays using deep learning. Firstly, an introduction to cosmic&#xd;
rays and atmospheric cascades is presented, essential for characterizing the&#xd;
object of study. On the other hand, CCD (charged-coupled device) sensors&#xd;
are introduced as a means to detect charged particles. Subsequently, the training dataset and the AI model used in the device are shown, detailing the&#xd;
entire process followed during its development. Finally, the physical device&#xd;
with which the model has been deployed and detections have been collected is&#xd;
presented. Lastly, the results obtained during experimentation are analyzed,&#xd;
assessing the validity of the experimental device.</dc:description>
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<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70949</dc:identifier>
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<dc:title>Detección de rayos cósmicos mediante deep learning. Diseño y desarrollo del dispositivo experimental</dc:title>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
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