<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T18:46:20Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/70949" metadataPrefix="qdc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/70949</identifier><datestamp>2024-10-25T19:03:03Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><qdc:qualifieddc xmlns:qdc="http://dspace.org/qualifieddc/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
<dc:title>Detección de rayos cósmicos mediante deep learning. Diseño y desarrollo del dispositivo experimental</dc:title>
<dc:creator>Franco Hernando, Miguel</dc:creator>
<dc:contributor>González Hernández, Manuel Luis</dc:contributor>
<dc:contributor>Molina Martín, Luis Miguel</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dc:contributor>
<dcterms:abstract>El objetivo de este trabajo es diseñar un dispositivo experimental capaz&#xd;
de detectar rayos cósmicos mediante deep learning. De esta manera, en primer lugar, se presenta una introducción a los rayos cósmicos y las cascadas&#xd;
atmosféricas, esenciales para la caracterización del objeto de estudio. Por&#xd;
otro lado, se introducen los sensores CCD (charged-coupled device) como&#xd;
medio para realizar detecciones de partículas cargadas. Posteriormente se&#xd;
muestra el dataset de entreno y el modelo de IA empleado en el dispositivo,&#xd;
detallando todo el proceso seguido durante su desarrollo. Para finalizar, se&#xd;
presenta el dispositivo físico con el que se ha desplegado el modelo y recogido&#xd;
las detecciones. Por último, se analizan los resultados obtenidos durante la&#xd;
experimentación, analizando la validez del dispositivo experimental.</dcterms:abstract>
<dcterms:abstract>The aim of this work is to design an experimental device capable of detecting cosmic rays using deep learning. Firstly, an introduction to cosmic&#xd;
rays and atmospheric cascades is presented, essential for characterizing the&#xd;
object of study. On the other hand, CCD (charged-coupled device) sensors&#xd;
are introduced as a means to detect charged particles. Subsequently, the training dataset and the AI model used in the device are shown, detailing the&#xd;
entire process followed during its development. Finally, the physical device&#xd;
with which the model has been deployed and detections have been collected is&#xd;
presented. Lastly, the results obtained during experimentation are analyzed,&#xd;
assessing the validity of the experimental device.</dcterms:abstract>
<dcterms:dateAccepted>2024-10-25T14:40:24Z</dcterms:dateAccepted>
<dcterms:available>2024-10-25T14:40:24Z</dcterms:available>
<dcterms:created>2024-10-25T14:40:24Z</dcterms:created>
<dcterms:issued>2024</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70949</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
</qdc:qualifieddc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>