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<edm:ProvidedCHO rdf:about="https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71013">
<dc:contributor>Gatón Bustillo, Víctor</dc:contributor>
<dc:contributor>Martín Gómez, Beatriz</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dc:contributor>
<dc:creator>Benito Morate, Pablo</dc:creator>
<dc:date>2024</dc:date>
<dc:description>La valoración de derivados financieros es un problema de gran relevancia en&#xd;
la sociedad actual. En este trabajo, se presentarán las herramientas matemáticas&#xd;
fundamentales, basadas en la Teoría de la Probabilidad y los Procesos Estocásticos,&#xd;
necesarias para modelar un mercado financiero. Se explicarán los modelos de BlackScholes y Heston. Posteriormente, se describirán los modelos de redes neuronales&#xd;
y se expondrán los resultados obtenidos al aplicarlos para aproximar el precio de&#xd;
una opción Call Europea viendo su potencialidad para el problema de valoración&#xd;
en tiempo real.</dc:description>
<dc:description>The valuation of financial derivatives is a problem of great relevance&#xd;
in today’s society. In this paper, the fundamental mathematical tools, based on&#xd;
Probability Theory and Stochastic Processes, needed to model a financial market&#xd;
will be presented. The Black-Scholes and Heston models will be explained. Subsequently, the neural network models will be described and the results obtained&#xd;
by applying them to approximate the price of a European Call option will be&#xd;
presented, showing their potential for the real time trade valuation problem.</dc:description>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71013</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:title>Métodos numéricos para la valoración de derivados financieros</dc:title>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
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