<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T10:21:58Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/71478" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/71478</identifier><datestamp>2024-11-14T20:06:35Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
<datafield tag="042" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">dc</subfield>
</datafield>
<datafield tag="720" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">Martín Martín, Pablo (Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid)</subfield>
<subfield code="e">author</subfield>
</datafield>
<datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="c">2024</subfield>
</datafield>
<datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) aborda el diseño y desarrollo de una herramienta&#xd;
innovadora para el análisis y visualización de datos estadísticos en el baloncesto profesional.&#xd;
Enfocada en la liga ACB, esta plataforma busca responder a la creciente demanda de análisis&#xd;
rigurosos y toma de decisiones basadas en datos en este deporte.&#xd;
El sistema propuesto recopilará, procesará y presentará de manera intuitiva una amplia&#xd;
gama de datos estadísticos de los partidos. Esto permitirá obtener una visión completa y detallada&#xd;
del rendimiento individual de los jugadores y del desempeño colectivo de los equipos.&#xd;
La herramienta se construirá utilizando tecnologías de vanguardia como Azure, Bitbucket y&#xd;
Tableau, garantizando un entorno robusto y escalable.&#xd;
El objetivo principal es facilitar la interpretación de datos complejos, a menudo difíciles de&#xd;
comprender en su formato bruto. En última instancia, esta herramienta contribuirá a enriquecer&#xd;
la experiencia y el entendimiento del baloncesto ACB en todos los niveles.</subfield>
</datafield>
<datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">This Bachelor thesis addresses the design and development of an innovative tool for the&#xd;
analysis and visualization of statistical data in professional basketball. Focused on the ACB&#xd;
league, this platform seeks to respond to the growing demand for rigorous analysis and datadriven&#xd;
decision-making in this sport.&#xd;
The proposed system will collect, process, and intuitively present a wide range of statistical&#xd;
data from the games. This will allow for a complete and detailed view of the individual&#xd;
performance of players and the collective performance of teams. The tool will be built using&#xd;
cutting-edge technologies such as Azure, Bitbucket, and Tableau, ensuring a robust and scalable&#xd;
environment.&#xd;
The main objective is to facilitate the interpretation of complex data, often difficult to understand&#xd;
in its raw format. Ultimately, this tool will contribute to enriching the experience and&#xd;
understanding of ACB basketball at all levels.</subfield>
</datafield>
<datafield tag="024" ind2=" " ind1="8">
<subfield code="a">https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71478</subfield>
</datafield>
<datafield tag="245" ind1="0" ind2="0">
<subfield code="a">Herramienta de análisis y visualización estadístico para los equipos y jugadores de la liga ACB</subfield>
</datafield>
</record></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>