2026-04-14T19:24:17Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/714782024-11-14T20:06:35Zcom_10324_38col_10324_852
Herramienta de análisis y visualización estadístico para los equipos y jugadores de la liga ACB
Martín Martín, Pablo (Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid)
Gonzalo Tasis, María Margarita
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) aborda el diseño y desarrollo de una herramienta
innovadora para el análisis y visualización de datos estadísticos en el baloncesto profesional.
Enfocada en la liga ACB, esta plataforma busca responder a la creciente demanda de análisis
rigurosos y toma de decisiones basadas en datos en este deporte.
El sistema propuesto recopilará, procesará y presentará de manera intuitiva una amplia
gama de datos estadísticos de los partidos. Esto permitirá obtener una visión completa y detallada
del rendimiento individual de los jugadores y del desempeño colectivo de los equipos.
La herramienta se construirá utilizando tecnologías de vanguardia como Azure, Bitbucket y
Tableau, garantizando un entorno robusto y escalable.
El objetivo principal es facilitar la interpretación de datos complejos, a menudo difíciles de
comprender en su formato bruto. En última instancia, esta herramienta contribuirá a enriquecer
la experiencia y el entendimiento del baloncesto ACB en todos los niveles.
This Bachelor thesis addresses the design and development of an innovative tool for the
analysis and visualization of statistical data in professional basketball. Focused on the ACB
league, this platform seeks to respond to the growing demand for rigorous analysis and datadriven
decision-making in this sport.
The proposed system will collect, process, and intuitively present a wide range of statistical
data from the games. This will allow for a complete and detailed view of the individual
performance of players and the collective performance of teams. The tool will be built using
cutting-edge technologies such as Azure, Bitbucket, and Tableau, ensuring a robust and scalable
environment.
The main objective is to facilitate the interpretation of complex data, often difficult to understand
in its raw format. Ultimately, this tool will contribute to enriching the experience and
understanding of ACB basketball at all levels.
2024-11-14T14:57:05Z
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2024
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71478
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
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