2026-04-27T20:09:30Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/715292024-11-15T20:02:29Zcom_10324_38col_10324_787
Comparación y evaluación de diferentes técnicas de IA para un modelo de rotación de empleados en empresas aplicado a equipos de fútbol
Lozano Olmedo, José María
Adiego Rodríguez, Joaquín Nicolás
Martín Cruz, Teresa Natalia
Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
En los últimos años, la inteligencia artificial ha experimentado un exponencial
crecimiento, revolucionando diferentes sectores con sus innovadoras ideas. Este
crecimiento tecnológico no ha pasado desapercibido en el ámbito deportivo, donde la
inteligencia artificial se está incorporando cada vez más para optimizar el rendimiento
de los equipos y atletas.
Este trabajo se centra en evaluar diversas técnicas de inteligencia artificial para
predecir el rendimiento de equipos de fútbol mediante el análisis de la rotación
de jugadores. El objetivo del proyecto es detectar cómo las diferentes estrategias
de rotación aplicadas por los equipos afectan al desempeño del equipo y cómo
la inteligencia artificial puede realizar predicciones en base a ellas para ayudar a
optimizar estas estrategias y detectar cuáles son las mejores. Este trabajo abarca
desde la recopilación y el análisis de datos asociados a las ligas seleccionadas, la
creación de modelos de inteligencia artificial y la evaluación de su eficacia. Se pretende
que con este proyecto se puedan obtener resultados significativos para optimizar la
gestión de equipos de fútbol y así poder facilitar el trabajo a sus dirigentes.
In recent years, artificial intelligence has experienced exponential growth, revolutionizing
various sectors with its innovative ideas. This technological advancement
has not gone unnoticed in the sports field, where artificial intelligence is increasingly
being integrated to optimize team and athlete performance.
This study focuses on evaluating various artificial intelligence techniques to
predict the performance of football teams through the analysis of player rotation.
The objective of the project is to detect how different rotation strategies applied by
teams impact their performance, and how artificial intelligence can make predictions
based on these strategies to optimize them and identify the best ones. This work
ranges data collection and analysis from selected leagues, the development of artificial
intelligence models, and the evaluation of their effectiveness. The goal is to achieve
significant results with this project to optimize the management of football teams
and thereby facilitate the work of their leaders.
2024-11-15T15:24:01Z
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2024
info:eu-repo/semantics/masterThesis
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71529
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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