2026-04-23T21:20:50Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/715302024-11-15T20:02:30Zcom_10324_38col_10324_787
Martínez González, Antonio Camilo
2024-11-15T15:47:13Z
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2024
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71530
Este Trabajo de Fin de Máster se enfoca en la aplicación de una metodología
para la priorización de la deuda técnica (DT) en la empresa Anfix, alineando
las decisiones técnicas con las estrategias comerciales de la empresa. La implementación
de esta metodología no solo mejoró la eficiencia operativa, sino que también
fortaleció la colaboración entre los equipos técnicos y de negocio, promoviendo una
toma de decisiones más consensuada y estratégica. La revisión exhaustiva de la
literatura permitió identificar una evolución en las metodologías de priorización de
DT, desde enfoques puramente técnicos hacia modelos integrados que consideran
aspectos de negocio. En este contexto, se seleccionó el Framework Tracy por su
capacidad para equilibrar las perspectivas técnica y comercial. Este marco facilitó la
identificación y priorización de las áreas críticas de DT en función de su impacto en
los activos de TI y en los procesos esenciales del negocio. La participación activa de
los stakeholders fue crucial en la definición de métricas claves (como el impacto
en la experiencia del cliente, costos operativos, valor comercial y escalabilidad del
sistema), asegurando que la priorización reflejara tanto las necesidades técnicas como
los objetivos comerciales. Los resultados evidenciaron una mejora significativa en
la eficiencia operativa y en la capacidad de Anfix para innovar sin comprometer
la estabilidad del sistema. En conclusión, la adecuada priorización de la DT es
esencial para mantener la competitividad y sostenibilidad en un entorno tecnológico
dinámico. La experiencia de Anfix demuestra que integrar las decisiones técnicas con
las estrategias de negocio, apoyado en una metodología sólida y la colaboración
entre stakeholders, es fundamental para gestionar la DT de forma proactiva y evitar
su acumulación futura.
This Master’s thesis focuses on the application of a methodology for prioritizing
technical debt (TD) at Anfix company, aligning technical decisions with the
company’s business strategies. The implementation of this methodology not only
improved operational efficiency but also strengthened collaboration between technical
and business teams, promoting more consensual and strategic decision-making. An
exhaustive review of the literature identified an evolution in TD prioritization
methodologies, shifting from purely technical approaches to integrated models that
consider business aspects. In this context, the Tracy Framework was selected
for its ability to balance technical and commercial perspectives. This framework
facilitated the identification and prioritization of critical areas of TD based on
their impact on IT assets and essential business processes. Active stakeholder
participation was crucial in defining key metrics (such as impact on customer
experience, operational costs, commercial value, and system scalability), ensuring
that the prioritization reflected both technical needs and commercial objectives. The
results showed a significant improvement in operational efficiency and in Anfix’s
ability to innovate without compromising system stability. In conclusion, proper
prioritization of TD is essential for maintaining competitiveness and sustainability in a
dynamic technological environment. Anfix’s experience demonstrates that integrating
technical decisions with business strategies, supported by a solid methodology and
collaboration among stakeholders, is fundamental for proactively managing TD
and avoiding its future accumulation.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Priorización de la deuda técnica alineada con el negocio: un caso de estudio industrial
info:eu-repo/semantics/masterThesis