<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T23:04:31Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/72125" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/72125</identifier><datestamp>2025-01-09T10:34:56Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
<datafield tag="042" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">dc</subfield>
</datafield>
<datafield tag="720" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">García Hevia, Raúl (Facultad de CC. Económicas y Empresariales)</subfield>
<subfield code="e">author</subfield>
</datafield>
<datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="c">2024</subfield>
</datafield>
<datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">El Índice de Pobreza Multidimensional (MPI) es uno de los primeros intentos, en el &#xd;
contexto internacional, de medir la pobreza considerando más dimensiones que la &#xd;
monetaria. En concreto, este índice evalúa las privaciones en diez indicadores &#xd;
distribuidos en tres dimensiones esenciales: Educación, Salud y Nivel de vida. Sin &#xd;
embargo, el MPI no es suficientemente sensible a las interacciones entre las privaciones &#xd;
entre dichos indicadores. Este es un aspecto esencial cuando se aborda la pobreza como &#xd;
un fenómeno multidimensional. En este contexto, el presente trabajo se centra en &#xd;
analizar las relaciones entre las tasas de privación de los 10 indicadores del MPI de los &#xd;
110 países para los que se calcula este índice. Con tal fin, se han generado tres grafos &#xd;
ponderados y no dirigidos utilizando tres medidas de dependencia basadas en rangos. &#xd;
Posteriormente, se ha construido el subgrafo de Minimum Spanning Tree para &#xd;
simplificar la representación de las relaciones bivariantes más fuertes entre las tasas de &#xd;
privación en los indicadores.&#xd;
Los resultados destacan una elevada relación entre las diferentes dimensiones de la &#xd;
pobreza. Se observa también que, en los países con mayores niveles de pobreza, las &#xd;
privaciones en distintos indicadores tienden a estar más interrelacionadas que en &#xd;
aquellos países que presentan menor nivel de privaciones, haciendo la pobreza más &#xd;
persistente y difícil de superar en los casos más severos. En particular, la privación en el &#xd;
acceso a la electricidad se muestra como crítica en los países más pobres. Este estudio &#xd;
tiene implicaciones importantes para el desarrollo de políticas públicas efectivas, &#xd;
resaltando la necesidad de enfoques integrales que consideren la interdependencia de &#xd;
las distintas dimensiones de la pobreza</subfield>
</datafield>
<datafield tag="024" ind2=" " ind1="8">
<subfield code="a">https://uvadoc.uva.es/handle/10324/72125</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Pobreza</subfield>
</datafield>
<datafield tag="245" ind1="0" ind2="0">
<subfield code="a">Análisis de las relaciones entre las dimensiones de la pobreza. Una aproximación basada en el Índice de pobreza multidimensional</subfield>
</datafield>
</record></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>