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<subfield code="a">Herreras Silva, Diego</subfield>
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<subfield code="a">En este Trabajo Fin de Máster se propone una situación de aprendizaje sobre&#xd;
inteligencia artificial relacionada con los contenidos curriculares de la asignatura de&#xd;
Física y Química del primer curso de Bachillerato bajo el marco competencial de la&#xd;
LOMLOE en Castilla y León. La inteligencia artificial es una potente herramienta en&#xd;
muchos ámbitos tales como el marketing o la economía. No obstante, su presencia no&#xd;
es menos importante en la educación, posibilitando automatizar procesos de evaluación,&#xd;
una tutorización personalizada o predecir los resultados académicos de los alumnos en&#xd;
función de distintas variables. Así, en esta propuesta, los alumnos se familiarizarán con&#xd;
ChatGPT y Elicit, dos herramientas de inteligencia artificial novedosas con las que se&#xd;
busca adecuarse al ritmo de aprendizaje del alumno y suplir problemas tales como el&#xd;
abandono de la asignatura. De esta manera, a través del uso de estos recursos los&#xd;
alumnos resolverán distintos casos prácticos donde profundizarán acerca de conceptos&#xd;
relacionados con cinemática, estática, dinámica, energía, reacciones químicas y&#xd;
química orgánica. Además, con esta propuesta se busca una educación individualizada&#xd;
para lograr en ellos un aprendizaje significativo, fomentando también su curiosidad y&#xd;
creatividad sobre los contenidos fisicoquímicos trabajados a lo largo del curso. Tal y&#xd;
como establece el marco legislativo, la evaluación de la misma debe realizarse por&#xd;
competencias, siendo especialmente relevantes en este caso la competencia&#xd;
matemática y competencia en ciencia, tecnología e ingeniería y la competencia digital.&#xd;
Por ello, para garantizar la rigurosidad en la evaluación se ha elaborado una rúbrica,&#xd;
considerando distintos indicadores crecientes de logro. Esta propuesta supone una&#xd;
primera aproximación a la normalización del uso de la inteligencia artificial en la&#xd;
educación de la Física y la Química, esperándose que en un futuro tenga aplicabilidad&#xd;
en centros educativos.</subfield>
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<subfield code="a">In this Master's Thesis, a learning scenario about artificial intelligence is proposed,&#xd;
relating to the curricular contents of the Physics and Chemistry subject for the first year&#xd;
of high school within the competency framework of the LOMLOE in Castilla y León.&#xd;
Artificial intelligence is a powerful tool in many fields such as marketing or economics.&#xd;
However, its presence is no less important in education, allowing for the automation of&#xd;
evaluation processes, personalized tutoring, or predicting students' academic results&#xd;
based on different variables. Thus, in this proposal, students will become familiar with&#xd;
ChatGPT and Elicit, two innovative artificial intelligence tools aimed at adapting to the&#xd;
student's learning pace and addressing issues such as course abandonment. By using&#xd;
these resources, students will solve various practical cases where they will delve into&#xd;
concepts related to kinematics, statics, dynamics, energy, chemical reactions, and&#xd;
organic chemistry. Additionally, this proposal aims for individualized education to achieve&#xd;
meaningful learning, fostering their curiosity and creativity about the physicochemical&#xd;
content worked on throughout the course. As established by the legislative framework,&#xd;
the evaluation of the same must be competency-based, with particular relevance in this&#xd;
case to mathematical competence and competence in science, technology, and&#xd;
engineering, as well as digital competence. Therefore, to ensure rigorous evaluation, a&#xd;
rubric has been developed, considering different increasing achievement indicators. This&#xd;
proposal represents a first approach to the normalization of the use of artificial&#xd;
intelligence in the education of Physics and Chemistry, with the expectation that it will be&#xd;
applicable in educational centers in the future.</subfield>
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<subfield code="a">Propuesta de una situación de aprendizaje basada en el uso de la Inteligencia Artificial en la asignatura de Física y Química del primer curso de Bachillerato</subfield>
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