<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T20:48:26Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/74184" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/74184</identifier><datestamp>2025-01-21T20:04:54Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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<subfield code="a">García González, Jorge</subfield>
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<subfield code="a">El análisis de enriquecimiento funcional es una técnica fundamental en las ciencias ómicas que&#xd;
permite la interpretación biológica de datos de alto rendimiento. Este análisis se utiliza para&#xd;
identificar conjuntos de genes, proteínas u otras entidades biológicas que están significativamente representados en un experimento, proporcionando así una comprensión más profunda&#xd;
de los procesos biológicos subyacentes. En este trabajo se exploran las bases de datos más&#xd;
comúnmente utilizadas para el análisis de enriquecimiento funcional, así como los métodos&#xd;
estadísticos empleados para evaluar la significación de los resultados obtenidos. Además, se&#xd;
discute la visualización de estos resultados y se presentará una comparación práctica entre dos&#xd;
métodos populares de enriquecimiento funcional: el análisis de sobre-representación (SEA) y&#xd;
el análisis de enriquecimiento de conjuntos génicos (GSEA). Esta comparación se realizará&#xd;
utilizando herramientas automatizadas para evaluar la eficacia y precisión de los métodos en&#xd;
diferentes escenarios experimentales.</subfield>
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<subfield code="a">Functional enrichment analysis is a fundamental technique in omics sciences that enables the&#xd;
biological interpretation of high-throughput data. This analysis is used to identify sets of genes, proteins, or other biological entities that are significantly represented in an experiment,&#xd;
thereby providing a deeper understanding of the underlying biological processes. This work&#xd;
explores the most commonly used databases for functional enrichment analysis, as well as&#xd;
the statistical methods employed to evaluate the significance of the obtained results. Additionally, the visualization of these results are discussed, and a practical comparison between&#xd;
two popular approaches to functional enrichment: over-representation analysis (SEA) and&#xd;
gene set enrichment analysis (GSEA) is presented. This comparison is conducted using automated tools to assess the effectiveness and accuracy of the methods in different experimental&#xd;
scenarios.</subfield>
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<subfield code="a">Métodos de enriquecimiento funcional para la evaluación de la significación biológica en análisis bioinformáticos</subfield>
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