2026-04-14T16:48:59Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/741922025-01-21T20:05:00Zcom_10324_38col_10324_852
Peláez Marín, Pablo
2025-01-21T15:56:52Z
2025-01-21T15:56:52Z
2024
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/74192
En este trabajo se desarrolla una herramienta que permite el análisis de los
jugadores de tenis profesionales a partir de los datos disponibles de cada uno
de sus partidos. Concretamente, se obtiene información sobre la evolución de los
torneos, sus características, el patrón de juego de los tenistas y las relaciones que
se establecen entre las distintas variables. Esto permitiría descubrir a un jugador
y a su cuerpo técnico cuál puede ser la mejor estrategia para ganar un partido
concreto.
Adicionalmente, se aplican técnicas de análisis de datos para calcular la probabilidad de victoria de cada jugador/a en un partido oficial. Estas técnicas serán
Support Vector Machines, Regresión logística, Random Forest, Gradient Boosting
y modelo Bradley Terry. En este sentido, se evalúa y compara el rendimiento de
todas estas técnicas para los datos pertenecientes al ámbito del tenis.
Estas herramientas y procedimientos son aplicables tanto al circuito masculino
(ATP) como al femenino (WTA).
In this project, a tool that allows the analysis of professional tennis players is
developed throughout the data available from each of their matches. Specifically,
this enables us to obtain the evolution of the tournaments, characteristics, game
patterns of the players and the relationships established between the different
variables. This could allow a player and his coaching team to discover the best
strategy to win a specific match.
In addition to that, data analysis tools are used to calculate the probability of
win of each player on a certain official match. These techniques will be: Support
Vector Machines, Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting and the
Bradley Terry model. In this regard, the previously mentioned techniques are
evaluated and the performance of each of them is compared.
This analysis will be developed both for the men’s (ATP) and women’s (WTA)
tours.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Análisis y predicción de resultados en partidos de tenis
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis