2026-04-14T14:32:20Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/752632025-04-02T08:53:27Zcom_10324_38col_10324_852
Redondo García, Elena
2025-03-06T15:03:45Z
2025-03-06T15:03:45Z
2024
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/75263
Este trabajo se centra en analizar los efectos del uso de herramientas de machine
learning en un problema concreto de logística. Para ello se ha creado un modelo
logístico en el que existen cinco tipos de productos que pasan por ciertas fases antes
de ser distribuidos a sus respectivos centros específicos. Las fases en las que
consiste el problema son: recepción, almacenamiento, preparado de pedidos y
distribución. Se ha utilizado el software Witness para realizar una simulación del
sistema. Al principio se han establecido parámetros aleatorios para recopilar datos
que posteriormente nos sirvan para alimentar la memoria de la inteligencia artificial
utilizada para el análisis. Para finalizar, se han integrado todos los datos en el
programa Orange Data Mining. Gracias al diagrama de flujo establecido, se ha hecho
que los datos sean evaluados y mediante un código se busque la combinación
óptima para la gestión de la simulación.
This work focuses on analyzing the effects of using machine learning tools in a
specific logistics problem. To achieve this, a logistics model has been created in
which there are five types of products that go through certain phases before being
distributed to their respective specific centers. The phases involved in the problem
are reception, storage, order preparation and distribution. The Witness software was
used to simulate the system. Initially, random parameters were set to collect data
that would later be used to feed the memory of the artificial intelligence used for the
analysis. Finally, all the data was integrated into the Orange Data Mining program.
Thanks to the established flow diagram, the data was evaluated and through a code,
the optimal combination for managing the simulation was sought.
eng
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Influence of AI-Generated Data in the simulation of an industrial process
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis