<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-05T11:17:16Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/77400" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/77400</identifier><datestamp>2025-09-17T10:54:14Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
<datafield tag="042" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">dc</subfield>
</datafield>
<datafield tag="720" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">Fernández González, Saúl</subfield>
<subfield code="e">author</subfield>
</datafield>
<datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="c">2025</subfield>
</datafield>
<datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">Este Trabajo de Fin de Grado estudia el impacto de la Inteligencia Artificial sobre el &#xd;
crecimiento económico, así como sus implicaciones sobre el empleo y las disparidades &#xd;
en la adopción tecnológica entre países, entre otras. Para ello, se abordan tanto &#xd;
fundamentos teóricos como evidencia empírica. En primer lugar, se contextualiza el &#xd;
concepto de Inteligencia desde una perspectiva filosófica y se repasa la evolución &#xd;
histórica de la IA hasta su estado actual. A continuación, se analizan distintos enfoques &#xd;
económicos, desde los modelos clásicos de producción de bienes hasta modelos &#xd;
basados en tareas, como los propuestos por Trammell y Korinek, que ayudan a &#xd;
entender cómo la IA modifica las funciones de producción. En la parte empírica se &#xd;
examinan los efectos reales y esperados de la IA sobre el crecimiento económico y &#xd;
otras variables relevantes, a partir del informe de la OCDE (2024). El trabajo concluye &#xd;
que, aunque la IA presenta retos significativos, puede convertirse en un motor del &#xd;
desarrollo económico siempre que se acompañe de un marco de políticas públicas que &#xd;
favorezca una transición sostenible e inclusiva.</subfield>
</datafield>
<datafield tag="024" ind2=" " ind1="8">
<subfield code="a">https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77400</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Inteligencia Artificial - Aspecto económico</subfield>
</datafield>
<datafield tag="245" ind1="0" ind2="0">
<subfield code="a">Inteligencia artificial y crecimiento  económico</subfield>
</datafield>
</record></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>