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<dc:title>La inteligencia artificial y el bienestar emocional-laboral: aplicaciones, riesgos y oportunidades para la empresa</dc:title>
<dc:creator>García Sebastián, Víctor</dc:creator>
<dc:contributor>López Pastor, Ana Teresa</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Sociales, Jurídicas y de la Comunicación</dc:contributor>
<dc:subject>Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject>Salud laboral</dc:subject>
<dc:subject>Bienestar laboral</dc:subject>
<dc:subject>6306 Sociología del Trabajo</dc:subject>
<dc:description>El bienestar emocional en el entorno laboral es un factor clave para la productividad, la satisfacción y la retención del talento. La Organización Mundial de la Salud (2019) especifica que más del 44% de los trabajadores experimentan altos niveles de estrés laboral, con un incremento significativo del burnout tras la pandemia de COVID-19, lo que ha impulsado la búsqueda de soluciones innovadoras, y la inteligencia artificial (IA) emerge como una tecnología con gran potencial para anticipar, medir y mitigar los riesgos psicosociales.&#xd;
Además, la Organización Internacional del Trabajo subraya la importancia de proteger la privacidad, evitar la vigilancia intrusiva y garantizar que la tecnología no sustituya el necesario componente humano en la gestión de personas (2022).&#xd;
Por todo ello, este trabajo busca ofrecer un análisis crítico y actualizado sobre las oportunidades, riesgos y recomendaciones para integrar la IA como aliada del bienestar emocional en las organizaciones, desde un enfoque ético, responsable y basado en evidencia científica.&#xd;
El objetivo general de este trabajo es analizar el papel de la inteligencia artificial en la gestión del bienestar emocional y la prevención del burnout en entornos laborales, explorando sus aplicaciones actuales, beneficios potenciales, riesgos asociados y los primeros resultados obtenidos por organizaciones pioneras en su implementación.</dc:description>
<dc:description>Grado en Administración y Dirección de Empresas</dc:description>
<dc:date>2025-09-03T09:05:28Z</dc:date>
<dc:date>2025-09-03T09:05:28Z</dc:date>
<dc:date>2025</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77428</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
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<europeana:type>TEXT</europeana:type>
<europeana:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</europeana:rights>
<europeana:dataProvider>UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid</europeana:dataProvider>
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