<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-30T05:19:47Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:uvadoc.uva.es:10324/77457" metadataPrefix="marc">https://uvadoc.uva.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:uvadoc.uva.es:10324/77457</identifier><datestamp>2025-09-18T07:29:28Z</datestamp><setSpec>com_10324_38</setSpec><setSpec>col_10324_852</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<leader>00925njm 22002777a 4500</leader>
<datafield tag="042" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">dc</subfield>
</datafield>
<datafield tag="720" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">Gómez Gonzalo, Diego</subfield>
<subfield code="e">author</subfield>
</datafield>
<datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="c">2025</subfield>
</datafield>
<datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">En este trabajo se presenta una introducción al análisis econométrico con el lenguaje de &#xd;
programación R, demostrando sus funcionalidades para llevar a cabo dicho análisis. Para &#xd;
ello, se introduce brevemente los orígenes de R, al igual que sus ventajas y limitaciones &#xd;
respecto a otros programas estadísticos. Posteriormente, veremos el procedimiento de &#xd;
instalación de R y RStudio, y exploraremos los diferentes tipos de estructuras de datos &#xd;
en R. Una vez comprendida la interfaz y su funcionamiento básico, se presentarán los &#xd;
principales comandos para realizar estadística descriptiva básica y análisis de regresión &#xd;
lineal múltiple, estudiando los principales aspectos econométricos para la validación del &#xd;
modelo. El objetivo principal del trabajo es ofrecer al lector un acercamiento al lenguaje &#xd;
R mediante un ejemplo práctico para poder realizar análisis estadísticos y econométricos &#xd;
aprovechando sus herramientas, amplias funcionalidades y su disponibilidad gratuita.</subfield>
</datafield>
<datafield tag="024" ind2=" " ind1="8">
<subfield code="a">https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77457</subfield>
</datafield>
<datafield ind1=" " ind2=" " tag="653">
<subfield code="a">Econometría - Informática</subfield>
</datafield>
<datafield tag="245" ind1="0" ind2="0">
<subfield code="a">Econometría básica con "R"</subfield>
</datafield>
</record></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>