2026-04-22T21:00:00Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/7772021-06-23T16:37:22Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41
Verdú Pérez, Elena
2011-01-17T11:26:06Z
2011-01-17T11:26:06Z
2010
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/777
b1600405
10.35376/10324/777
El objetivo principal de esta tesis consiste en la propuesta y validación de métodos basados en técnicas de Inteligencia Artificial para la estimación del nivel de dificultad de los desafíos propuestos en el entorno On-line de Aprendizaje Competitivo QUESTTOURnament, que permita el posterior establecimiento de concursos o itinerarios de aprendizaje para grupos de alumnos según su nivel de conocimiento. QUESTOURnament es una herramienta telemática que permite el desarrollo de concursos on-line. Mediante estudios de estado de arte de sistemas de aprendizaje competitivo y de sistemas de aprendizaje adaptativos se han identificado las características de estos últimos que permitirían potenciar las ventajas e inconvenientes que presentan los sistemas competitivos y, en concreto, el sistema QUESTOURnament. Así, se propone el sistema QUESTOURnament adaptativo y se diseña y valida una solución basada en algoritmos genéticos y lógica difusa que permite estimar el nivel de dificultad de las preguntas en QUESTOURnament.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
Inteligencia artificial
Sistemas expertos (Informática)
Aprendizaje basado en la web
Algoritmos genéticos
Contribución a la Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para el diseño efectivo de Sistemas Adaptativos de Aprendizaje Competitivo
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis