2026-05-05T18:31:36Zhttps://uvadoc.uva.es/oai/requestoai:uvadoc.uva.es:10324/7772021-06-23T16:37:22Zcom_10324_30605com_10324_894col_10324_41
Contribución a la Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para el diseño efectivo de Sistemas Adaptativos de Aprendizaje Competitivo
Verdú Pérez, Elena
Verdú Pérez, María Jesús
Regueras Santos, Luisa María
El objetivo principal de esta tesis consiste en la propuesta y validación de métodos basados en técnicas de Inteligencia Artificial para la estimación del nivel de dificultad de los desafíos propuestos en el entorno On-line de Aprendizaje Competitivo QUESTTOURnament, que permita el posterior establecimiento de concursos o itinerarios de aprendizaje para grupos de alumnos según su nivel de conocimiento. QUESTOURnament es una herramienta telemática que permite el desarrollo de concursos on-line. Mediante estudios de estado de arte de sistemas de aprendizaje competitivo y de sistemas de aprendizaje adaptativos se han identificado las características de estos últimos que permitirían potenciar las ventajas e inconvenientes que presentan los sistemas competitivos y, en concreto, el sistema QUESTOURnament. Así, se propone el sistema QUESTOURnament adaptativo y se diseña y valida una solución basada en algoritmos genéticos y lógica difusa que permite estimar el nivel de dificultad de las preguntas en QUESTOURnament.
2010
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
spa
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
http://uvadoc.uva.es/handle/10324/777
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/777/1/TESIS80-110117.pdf
369b150cffea7e91aafc56364b089e8d
https://uvadoc.uva.es/bitstream/10324/777/5/license.txt
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
Inteligencia artificial
Sistemas expertos (Informática)
Aprendizaje basado en la web
Algoritmos genéticos
10.35376/10324/777