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<dc:title>Gestión automática del enrutamiento en tiempo real de transporte sanitario no urgente</dc:title>
<dc:creator>Wortman Rueda, Diego Stefano</dc:creator>
<dc:contributor>Tapia García, Jesús Alberto</dc:contributor>
<dc:contributor>Yepes Borrero, Juan Camilo</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias</dc:contributor>
<dcterms:abstract>Uno de los problemas que se plantean en las empresas de transporte sanitario no urgente&#xd;
es la asignación de los servicios entrantes a las unidades (conductores junto con su&#xd;
ambulancia asignada) disponibles para su realización, e intentar que la unidad elegida&#xd;
para realizar el servicio sea la que menos tiempo tarde. En este trabajo de fin de grado lo&#xd;
que buscaremos será un algoritmo que, dado un servicio a realizar, nos devuelva el&#xd;
conjunto de unidades que puedan realizar el servicio en el menor tiempo posible.&#xd;
El algoritmo se encargará de proporcionar un conjunto de unidades candidatas a solución,&#xd;
ordenadas por un criterio de minimización de tiempo en realizar el servicio. Además, para&#xd;
poder obtener un conjunto de unidades solución, no nos bastaría con buscar únicamente&#xd;
las unidades que menos tiempos tardarían en realizar el servicio, dado que tanto el servicio&#xd;
entrante, como las propias unidades, tienen restricciones que pueden provocar que ciertas&#xd;
unidades no puedan realizar el servicio entrante.&#xd;
Por otro lado, veremos que las asignaciones de servicios son muy dependientes de los&#xd;
tiempos para la realización del servicio de las unidades que lo pueden realizar.&#xd;
Calcularemos tiempos estimados a partir de coordenadas mediante el uso de una&#xd;
velocidad media.&#xd;
Finalmente, comprobaremos el ajuste del algoritmo para diferentes tipos de servicios&#xd;
frecuentes en el día a día de las empresas de transporte sanitario no urgente y casos en los&#xd;
que encontramos un mayor número de limitaciones para la realización de los servicios.</dcterms:abstract>
<dcterms:abstract>One of the challenges faced by non-emergency medical transportation companies is the&#xd;
assignment of incoming services to the available units (drivers along with their assigned&#xd;
ambulance) in such a way that the chosen unit completes the service in the shortest&#xd;
possible time. In this dissertation, we aim to develop an algorithm that, given a service to&#xd;
be performed, returns the set of units capable of completing the service in the shortest&#xd;
time.&#xd;
The algorithm will be responsible for providing a set of candidate units, sorted by a&#xd;
criterion that minimizes the time required to perform the service. However, to obtain a&#xd;
valid set of candidate units, it is not enough to simply select those that would take the&#xd;
least amount of time, as both the incoming service and the units themselves have&#xd;
constraints that may prevent certain units from being able to carry out the service.&#xd;
Additionally, we will see that service assignments are highly dependent on the estimated&#xd;
times required by the available units to perform the service. We will estimate these times&#xd;
based on geographic coordinates using an average travel speed.&#xd;
Finally, we will test the algorithm's performance with different types of services that are&#xd;
commonly handled by the company on a daily basis, including cases with a greater&#xd;
number of constraints affecting service execution.</dcterms:abstract>
<dcterms:dateAccepted>2025-09-16T14:59:44Z</dcterms:dateAccepted>
<dcterms:available>2025-09-16T14:59:44Z</dcterms:available>
<dcterms:created>2025-09-16T14:59:44Z</dcterms:created>
<dcterms:issued>2025</dcterms:issued>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:identifier>https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77808</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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